Многоканальные последовательности в Google Аналитике — обнаружение подводных камней в оценке источников трафика

Многоканальные последовательности в Google АналитикаИщем подводные камни в оценке источников трафика

Google Аналитика — один из основных инструментов для анализа и отслеживания трафика на веб-сайтах. Он позволяет узнать, откуда приходят посетители, как они взаимодействуют с контентом и какие действия совершают. Однако, не всегда оценка источников трафика является простой задачей.

Одним из инструментов для более точной оценки эффективности каналов привлечения трафика являются многоканальные последовательности. Они позволяют увидеть все пути, которые посетитель проходит перед совершением целевого действия на сайте. Такие последовательности могут включать различные каналы — поиск, социальные сети, рефералы и другие.

Во-вторых, необходимо учесть, что многоканальные последовательности могут быть неоднозначными. Один и тот же посетитель может совершить несколько различных путей, прежде чем совершить целевое действие. В таком случае, возникает вопрос, какой источник трафика был наиболее значимым. Для решения этой проблемы можно использовать различные модели атрибуции, которые помогут определить вклад каждого канала в конверсию.

Многоканальные последовательности в Google Аналитике

Многоканальные последовательности в Google Аналитике

С помощью многоканальных последовательностей можно увидеть, как пользователи взаимодействовали с различными источниками трафика, такими как поисковые системы, реклама, прямой заход на сайт и другие. При этом учитывается не только последнее действие пользователя перед конверсией, как это происходит в стандартном отчете, но и все предыдущие шаги.

Для использования многоканальных последовательностей нужно настроить цели конверсии в Google Аналитике и определить, какие источники трафика считать «каналами привлечения». После этого можно будет видеть путь пользователя к конверсии в разрезе всех задействованных каналов.

Зачем нужны многоканальные последовательности в Google Аналитике?

Зачем нужны многоканальные последовательности в Google Аналитике?

Многоканальные последовательности (МКП) в Google Аналитике позволяют анализировать путь пользователя от первого контакта с сайтом до совершения конверсии. Это ценный инструмент для понимания процесса принятия решений пользователем и определения наиболее эффективных каналов и стратегий привлечения трафика.

МКП позволяют отслеживать не только последнее предшествующее посещение сайта, но и все предыдущие взаимодействия пользователя с рекламой и другими ресурсами. Это особенно полезно в ситуации, когда конверсия не происходит сразу после первого посещения, а происходит после нескольких контактов и источников трафика.

Преимущества использования МКП в Google Аналитике:

Преимущества использования МКП в Google Аналитике:

  • Определение источников трафика, которые привлекают наибольшее количество конверсий.
  • Оценка преимуществ и недостатков различных каналов привлечения трафика.
  • Измерение эффективности маркетинговых кампаний и стратегий.
  • Понимание влияния различных маркетинговых каналов на конверсии.

Многоканальные последовательности помогают более точно определить вклад каждого источника трафика в конверсию, а не только последний клик. Это позволяет принимать более обоснованные решения по оптимизации рекламных кампаний и распределению бюджета на маркетинговые каналы.

Как найти подводные камни в оценке источников трафика?

Как найти подводные камни в оценке источников трафика?

  1. Ошибочная атрибуция трафика. Google Analytics использует различные алгоритмы и правила для определения источника трафика. Однако, в некоторых случаях может произойти ошибочная атрибуция, когда один и тот же посетитель будет отмечен как пришедший из разных источников. Для исключения этой проблемы рекомендуется использовать многоканальные последовательности и атрибуцию последнего взаимодействия.
  2. Склеивание источников трафика. Иногда Google Analytics может склеивать источники трафика и объединять их в один источник, что приводит к некорректной оценке эффективности каналов. Для того чтобы избежать этой проблемы, ключевым моментом является правильная настройка маркеров и UTM-меток.
  3. Некорректная классификация каналов. Google Analytics предлагает предопределенные каналы трафика (органический, прямой, реферальный и др.), но иногда возможна неправильная классификация. Важно своевременно проверять и настраивать классификацию каналов, чтобы не допустить ошибок в оценке эффективности источников трафика.

Наши партнеры:

Дима Карпов

Дима Карпов здесь, чтобы делиться идеями и планами в области интернет-маркетинга. Присоединяйтесь к моему сообществу цифровых предпринимателей.

3 особенности кабинета VK Рекламы и 5 секретов настройки кампаний от таргетолога
Лучшие статьи 2024

3 особенности кабинета VK Рекламы и 5 секретов настройки кампаний от таргетолога

VK Реклама – это платформа, разработанная командой ВКонтакте для управления рекламными кампаниями в социальной сети. Она предоставляет широкий набор инструментов для настройки и оптимизации рекламных объявлений с учетом интересов и предпочтений аудитории. Одной из особенностей кабинета VK Рекламы является возможность таргетирования рекламы внутри ВКонтакте и внешних партнерских сайтов и приложений. Это позволяет рекламодателям достигнуть своей […]

Read More
Гид по API Google Maps - разбираем по шагам
Лучшие статьи 2024

Гид по API Google Maps — разбираем по шагам

API Google Maps — это набор программных инструментов, которые позволяют разработчикам интегрировать картографические функции Google Maps в свои приложения или сайты. Использование этого API открывает множество возможностей, начиная от отображения местоположения и прокладывания маршрутов до создания интерактивных карт с различными настраиваемыми элементами. В этом руководстве мы пошагово разберем основные понятия и функции API Google Maps. […]

Read More
Разработка типового отчета сквозной аналитики
Лучшие статьи 2024

Разработка типового отчета сквозной аналитики

Сквозная аналитика становится все более популярным методом анализа данных в современном бизнесе. Она представляет собой процесс сбора, объединения и анализа данных из разных источников для получения полной картины о работе компании. Один из ключевых инструментов сквозной аналитики — типовой отчет, который предоставляет информацию о различных аспектах бизнеса. Разработка типового отчета сквозной аналитики требует определенных навыков […]

Read More